INTRODUCCIÓN: SAP S4-HANA: flujo de proceso de compras, inventarios, ventas y pagos

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0) INTRODUCCIÓN: SAP S4-HANA: flujo de proceso de compras, inventarios, ventas y pagos

Ver video demostración en este link de YOUTUBE:
https://www.youtube.com/watch?v=jdJ8mlXylUI&feature=youtu.be

a) Adquisiciones:

b) Inventario

1) Conocimientos básicos financieros y contables para la contratación y

Procesos de venta.

Método de revaluación de inventario para calcular costos e ingresos.

2) Modelo de proceso de negocio para contabilidad SAP S4-HANA

Revistas conceptos básicos

2.1) Compras

2.2) Pantallas del proceso de adquisición de SAP Hana S4 y pasos generales.

3) SAP S4-HANA: flujo de proceso de compras, inventarios, ventas y pagos

3.1) Movimientos contables de ventas y compras.

Consultar cantidad en inventarios.

4. Adquisiciones. Orden de compra y facturación al proveedor.

Flujo de pantalla paso a paso.

5. Proceso de venta a clientes. Paso a paso el proceso de flujo de pantalla.

6) Flujo de pantalla para contabilizar pagos entrantes de clientes

7. Flujo de pantalla para contabilizar pagos entrantes a proveedores. Cuentas por pagar.

0) INTRODUCCIÓN: SAP S4-HANA: flujo de proceso de compras, inventarios, ventas y pagos

Este libro cubre los siguientes procesos de negocio en SAP S4 / HANA:

a) Adquisiciones:

a.1) Crear orden de compra y entrega de productos del proveedor. La entrada de los productos a Inventory Warehouse genera dos entradas de diario de contabilidad. El monto es el costo pagado al Proveedor. El valor almacenado en el inventario se calcula según el método de revaluación elegido. Puede ser FIFO, LIFO o promedio. El monto de este valor es el costo de venta y se utiliza para calcular los ingresos brutos de la factura de venta al cliente.

a.2) Factura entregada al cliente. Cree tres entradas en el diario de contabilidad:

-Cuenta por pagar: obligación con el proveedor.

-El costo pagado al Proveedor sin impuestos.

-Crédito de impuestos para la orden de compra.

La Cuenta a pagar al proveedor se BORRARA en el Pago de Ingresos.

Account Debit Credit Inventory Trading Good/Stock Valuation XXX.XX (cost of products as registered in Inventory by valuation method: FIFO/LIFO/AVERAGE) GR/IR – Stock Input Account XXX.xx(cost of products as registered in Inventory by valuation method: FIFO/LIFO/AVERAGE)

b) Inventory

The inventory movement of entries due to Purchase Orders and exits due to Sales is registered in the Production Module.

c) Procesos comerciales de ventas

c.1) Crear acciones sin restricciones para vender la cantidad requerida por el cliente.

c.1) Crear acciones sin restricciones para vender la cantidad requerida por el cliente.

c.2) Crear pedido de cliente.

c.3) Entregas salientes del pedido de cliente. Genere una ID de entrega registrada en el registro.

c.4) Elija la entrega de salida y envíe los productos al cliente. Genera un número de IG para identificar el documento contable. Genera dos entradas contables. El monto de la transacción es el costo de venta. Este es el valor del producto dentro del almacén de inventario y se calcula después de la orden de compra del proveedor utilizando el método de revaluación. Podría ser FIFO, LIFO y Promedio.

c.5) Crear documentos de facturación. Generar la factura al cliente. Cree tres entradas de diario de contabilidad:

-Cuenta por cobrar. Pendiente de pago del cliente.

-Precio de venta de productos sin impuestos.

- Impuestos de débito creados por la factura al cliente.

La cuenta por cobrar del cliente se borra en el pago de ingresos posteriores.

Account Debit Credit Receivables domestic XXX.XX (sale price of products as registered in Inventory) Rev domestic product /Sales XXX.xx(sale price as registered in Inventory) Taxes XXX.xx Account Debit Credit Inventory Change/Stock output account XXX.XX (cost of products as registered in Inventory) Inventory finish good. Stock valuation account. XXX.xx(cost of products as registered in Inventory)

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Función SAP HANA K-MEANS para agrupar Big Data

SAP HANA Kmeanspanish.docx

Función SAP HANA K-MEANS para agrupar Big Data

Grupos para ventas e inventarios a través de meses y años

Author: Quantum Statistics
Email: qestadinfo@gmail.com

1) Introducción al algoritmo estadístico SAP HANA K-MEANS para encontrar la agrupación de datos de múltiples variables.

Los pasos para comprender K-MEANS y sus aplicaciones son muy complejos. Antes de entrar en detalles, recomiendo ver este video en youtube.

https://www.youtube.com/watch?v=utQHX1xyYAs&feature=youtu.be

Explica:

a) La complejidad de tratar de encontrar la segmentación de datos solo con un gráfico.

b) La aplicación del algoritmo K-MEANS

c) Ejemplo con creación de datos y tablas en SAP HANA.

d) Parámetros para definir el número de segmentación de grupo.

e) Tabla de resultados y CENTROIDES para explorar la segmentación.

f) Ejecutar la función K-MEANS como un ejemplo en vivo.

Representación del gráfico 3D para tres variables de datos: INGRESOS, GASTOS DE VIDA y GASTOS DE NOTICIAS. La necesidad es encontrar los números óptimos de grupos de este universo de datos para la estrategia de segmentación.

El código fuente y las consultas SQL para crear e INSERTAR valores en las tablas se publican en GITHUB: el primer ejemplo práctico con código y explicación en el Capítulo 3. Instrucciones generales con enlaces a pasos detallados para la instalación y configuración de la base de datos SAP HANA en las instalaciones está en el Capítulo 6.

Figure 1.1

El indicador SILHOUETTE del valor de la función K-MEANS SAP HANA está entre -1 y 1. El número óptimo de GRUPOS de CLUSTERS tiene un valor cercano a 1. Esta es la primera información de la función K-MEANS para comprender el universo de datos . Una vez que se conoce el número de grupos, ejecute la función K-MEANS para encontrar los CENTROIDES. Después de varias interacciones, el algoritmo K-MEANS encuentra las posiciones óptimas de los CENTROIDES para cada segmentación de grupo. Con los CENTROIDES la segmentación de datos es clara.

Figura 1.2 Después de varias interacciones, los CENTROIDES (en círculos negros) alcanzan la posición final de los GRUPOS o agrupaciones.

Cada ID de centroide se une a la tabla de datos para obtener las posiciones de las filas multivariables. Ver la figura 1.2 como ejemplo. Este ejemplo es para el CLUSTER número 0.

Figure 1.3

1.1) Estructura de la función SAP HANA K-MEANS

Results table:

Figure 1.4

La función K-Means SAP HANA toma como tabla de ENTRADA los datos de las 3 variables en SALESDATAML. El valor principal establecido en las tablas PARAMETERS es GRUP_NUMBER. Valor óptimo obtenido del indicador SILHOUETTE. Aplicar

select avg(SLIGHT_SILHOUETTE) from "ML_DATA".PAL_KMEANS_ASSIGNED_TBL

Después de varias ejecuciones para encontrar el mejor valor para el número de GRUPOS.

Los resultados se almacenan en la tabla PAL_KMEANS_ASSIGNED_TBL.

Los CENTROIDES o CENTROS de cada GRUPO se almacenan en PAL_KMEANS_CENTERS_sales.

Estos son los conceptos principales para trabajar con el algoritmo SAP HANA K-MEANS.

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Recursos Humanos: Dashboards y KPI´s de Productividad con Excel Tablas Dinámicas

Recursos Humanos: Dashboards y KPI´s de Productividad con  Excel Tablas Dinámicas

Ver Video demo en este link:https://www.youtube.com/watch?v=QdabaNkOr3A&feature=youtu.be

Introducción:
Este curso de videos E-Learning explica paso a paso la creación de Dashboards y KPI´s para Recursos Humanos utilizando datos de la Planilla,

Productividad y Calidad de Contratación de Personal.
Los Dashboards se diseñan a partir de Tablas Dinámicas.  Este proceso de diseño está explicado en los videos para que usted pueda practicar los ejercicios con la Hoja de Excel que está incluída en el curso.
Se explican la creación de la fórmulas y filtros. 
En la última parte del curso se muestra cómo crear MACROS de Excel para automatizar las tareas repetitivas. 

Contenido:
a) Introducción general del curso.

    a.1) Dashboards y KPI´s a partir de Tablas Dinámicas de Excel para indicadores del área de Recursos Humanos en:

           -Planillas
           -Productividad

           -Calidad de Contrataciones

    a.2) Diseño de Tablas Dinámicas
    a.3) Filtros

    a.4) Fórmulas simples y cálculos de celdas con direcciones relativas

           y absolutas.

    a.5) Creación de Hoja de Cálculo con resumen de varias hojas.

    a.6) Macros de Excel para automatización de tareas repetitivas.

b) Uso de fórmulas con direcciones absolutas y relativas.  Uso del operador $Celda.

c) Creación de Hoja de Excel con RESUMEN de resultados de varias hojas.
d) Filtros de valores sobre Hoja de Datos.
e) Creación de Tablas Dinámicas.

f) Dashboards y KPI´s para indicadores de:

   f.1) Planillas: 
             Total Pagado por Mes,

              Días trabajados por Mes,

              Préstamos y pagos de préstamos.

   f.2) Productividad
              Indicador promedio de productividad por mes.
              Horas Extras por mes
              Ausencias por trabajador por mes.

  f.3)  Indicador de  Calidad de Contrataciones

             Porcentaje de Promociones Internas por mes.

             KPI de Calidad de Contratación
             Indicadores de renuncias y despidos.

                    -Dentro de 90 días

                    -Retiros voluntarios e involuntarios.

                    -Renuncias no deseadas.

g) Creación de MACROS de Excel para automatización de cálculos y tareas repetitivas.